El impacto desproporcionado de la automatización trae aparejada una impensada discriminación de género: las mujeres tienen 1,5 veces más necesidad que los varones de cambiar de trabajo como consecuencia directa de estos avances.
Esta conclusión formó parte de la presentación “Policy Impact 2026: IA, género y trabajo: hoja de ruta para una transición justa”, coordinada por Micaela Sánchez Malcolm, presidenta de Géneras, junto con Ana Baiardi, gerenta de Género, inclusión y diversidad de CAF (Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe), en la apertura de la 4° edición de Women in Tech Argentina 2026 (WITAR26), a la que que tuvo acceso la Agencia Noticias Argentinas.
Sin intervención activa en su desarrollo e implementación, los algoritmos tienden a amplificar las desigualdades estructurales ya existentes en el mercado laboral y la sociedad, fue la conclusión que surgió de este espacio que buscó poner en común consensos, trazando un mapa de responsabilidades diferenciadas para el ecosistema tecnológico.
“La única manera de que una transición tecnológica sea justa, es que sea construida colectivamente, con perspectiva de género y con mirada federal”, remarcó Sánchez Malcolm.
Para lograrlo, se destacó la necesidad de una institucionalidad y regulación que garanticen una transición justa. La gobernanza de esta transición debe incluir la exigencia de trazabilidad y transparencia, rechazando la opacidad de la IA; una mirada federal que atienda a las necesidades específicas de cada territorio; la incorporación de los varones en la discusión sobre equidad; y la atención a la violencia digital como factor que amplifica la desigualdad. NA
